BIRS Workshop 18w5115 "Mathematical Challenges in the Analysis of Continuum Models for Cancer Growth, Evolution and Therapy"

Del 25 al 30 de noviembre (2018) se realizó en Oaxaca el workshop BIRS-CMO de "Retos en el análisis de modelos continuos de crecimiento, evolución y terapias del cáncer". En total participamos 28 personas, de las cuales 26 dimos una charla de 40 minutos y 2 presentaron un póster. Las instituciones participantes fueron:

• University of Alberta (Canadá)
• INRIA (Francia)
• CRM (España)
• Universidad de Castilla-La Mancha (España)
• Paris Diderot University (Francia)
• University of Warwick (Reino Unido)
• University of Liverpool (Inglaterra)
• University of British Columbia (Canadá)
• Universidad de Granada (España)
• IPN (México)
• Barts Cancer Institute (Reino Unido)
• University of Maryland (EEUU)
• UAM (México)
• UNAM (México)
• North Carolina State University (EEUU)
• Universität Heidelberg (Alemania)
• Institut Gustave Roussy Villejuif (Francia)
• CNRS Grenoble (Francia)
• CIMAT (México)

Fue un taller muy emocionante. La enfermedad de cáncer conlleva una enorme cantidad de procesos biológicos a múltiples escales. Varios de estos procesos siguen renuentes a ser entendidos. Por ello, físicos, matemáticos, computólogos, filósofos, ingenieros y biólogos buscan unir esfuerzos para poder comprender los procesos clave en la dinámica del cáncer.

Entre los temas particulares que abordamos en el taller están los siguientes:

• Gliobastomas: modelación con EDPs, modelación de radioterapia, modelación de dinámica hipóxica, "diffusion tensor imaging", modelación de tratamiento personalizado (optimización)
• Modelos de población estructurada (EDPs): modelos estocásticos y modelos híbridos
• Leucemia mieloide: modelación de inmunoterapia, modelos híbridos de ecuaciones discretas y ecuaciones integro-diferenciales
• Modelación de resistencia a tratamientos
• Metástasis: modelación y predicción con datos clínicos, modelación de educación del sistema inmune en presencia de tumores, dinámica de metástasis ósea
• Heterogeneidad: estimación usando datos espacio-temporales, glioblastomas con una perspectiva física, predicción basada en datos de esófago de Barret, modelos físicos de cáncer de mama,
• Adhesión celular: modelos no-locales de adhesión, elemento finito de físico-química de adhesión celular
• Filosofía de ciencia respecto a modelación molecular de sistemas
• Melanoma: modelación de inmunoterapia, mecanismos biológicos de adquisición de resistencia a tratamientos
• Modelación de quimiotaxis
• Evolución del cáncer con una perspectiva de atavismo ("an ancestral trait reappears after having been lost through evolutionary change in previous generations")
• Modelación de mecanismos de regulación epigenética
• Número reproductivo metastásico

Eventualmente discutiré en otras entradas algunos de los modelos matemáticos particulares que vimos.

Hay tantas preguntas por responder. Hay tanta pasión por responderlas. Fue un evento inspirador y enriquecedor. ¡Gracias Jean, Thomas & Tomás!